ニュース・リリース
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AIが既知脆弱性攻撃を加速する時代の実務ポイント脅威の本質：攻撃の「最適化」と試行回数の増加既知の脆弱性を学習したAI搭載マルウェアの焦点は、ゼロデイの高度化ではなく、既存手口の選定と実行が自動化される点です。侵入後に環境を探索し、OSやミドルウェア、EDR有無、権限構造に合わせて攻撃チェーンを組み替えます。結果として試行回数が増え、成功率が上がり、攻撃者の熟練度依存が下がります。守る側は「未知だけが危険」という発想を改め、既知脆弱性の管理と、... -
2026年春の脅威動向：脆弱性より「誤設定・ID・連携」を起点に備える優先順位侵害の起点は「露出」と「運用の穴」クラウドやSaaS、API、ID基盤が業務の中心になるほど、侵害の入口は既知脆弱性の有無だけでは決まりません。むしろ公開範囲の誤り、不要な管理画面の露出、アクセス制御の抜け、監視未整備といった設計・設定・運用の欠陥が足場になります。攻撃者は高度な手法よりも「最も簡単な入口」を選び、短時間で権限を広げるのが合理的だからです。情シスがパッチ運用に偏ると、クラウド設定や...
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生成AI時代のサイバー危機管理：停止判断を机上の空論にしない実務生成AIが引き上げる攻撃リスクの現実生成AIの普及は業務効率化を進める一方で、攻撃者にとっても「低コスト・高速・高精度」な武器になります。フィッシングや会話脚本が半自動化され、検知や封じ込めより先に侵害が横展開しやすくなります。さらに脆弱性公開から悪用までの時間差が縮み、厳格な変更管理ほど攻撃者優位になりがちです。加えて、外部AIサービスやモデル、推論基盤、データ提供者への依存は新たなサプライチェ...
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生成AIで開発が加速するほど脆弱性対応は「内製力」が差になる生成AI普及で高まる「見えない負債」生成AIの活用で開発スピードとリリース頻度が上がる一方、設計意図の抜けやレビュー不足が重なると脆弱性が混入しやすくなります。攻撃者側もAIで探索や攻撃手順を自動化し、脆弱性の公開から悪用までの時間は短縮しています。クラウドやAPI連携、サプライチェーン拡大により影響範囲も広がり、初動遅れが事業リスクに直結します。この環境で重要なのは、インシデント後の対応力だけで...
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Chrome脆弱性151件修正から読み解く、企業ブラウザ運用の優先順位ブラウザが最大の攻撃面である前提Chromeで151件の脆弱性修正、うち22件が「重大」とされたことは、Chromeが特別に危険になったというより、ブラウザが巨大な実行環境になっている現実を示します。PDF表示や動画デコード、JavaScript、拡張機能、認証機能まで抱え、外部入力を常時処理します。情シスとしては、ブラウザを「業務基盤の一部」として扱い、更新を最優先の統制項目に格上げする必要があ...
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能動的防御と官民連携の「実装」へ：企業の情シスが今整えるべき要点受け身から先回りへの転換点国家レベルの提言が示すのは、侵害後対応だけでは限界があり、脅威を前提に先回りする運用へ移るという方向性です。企業側も「検知したら個別対応」から、継続的な監視・封じ込め・復旧の設計へ重心を移す必要があります。能動的な取り組みほど、通信の秘密や個人情報保護、適正手続、権限の限定と監督が欠けると現場が萎縮します。技術・法務・運用を一体で整備し、誤検知や誤帰属の扱いまで手順化する...
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NGINX未修正ゼロデイ「poolslip」報告から学ぶ、境界装置運用の現実的な備えpoolslipが示す「修正のすり抜け」リスクNGINX最新版で、過去の脆弱性対応（NGINX Rift）が十分でなかった可能性が指摘され、別手法「poolslip」として未修正ゼロデイが報告されています。ポイントは、特定CVEに対する局所パッチだけでは、設計上の前提や境界条件が残り、類似条件で再発し得ることです。運用側は「最新版へ上げたから安全」という前提を置かず、再発を織り込んだ防御と観測を準...
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脆弱性は「見つける」だけでは守れない：修正率1%未満が示す情シスの課題発見力の向上が露呈する「解消力」の限界脆弱性診断やバグバウンティの成熟で、短期間に大量の指摘が集まることが珍しくなくなりました。ところが、発見件数が増えるほど修正が追いつかず、修正率が1%未満にとどまる例も報告されています。これは現場の怠慢というより、修正に必要な合意形成や検証工数がボトルネックになる構造問題です。情シスは「検出の強化」と同時に「解消のスループット設計」を課題として捉える必要があり...
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MCP時代に情シスが押さえるべきAIエージェント連携の統制ポイントAIエージェント導入で変わる守る対象生成AIの活用が進むほど、論点は「AIをどう使うか」から「AIに何をさせるか」へ移ります。MCP（Model Context Protocol）のような共通規格は、社内ツール連携を整理しやすい一方で、接続先が増えるほど攻撃面も増えます。情シスはモデル自体より、AIが触れるデータと実行できる権限を主たる保護対象として再定義する必要があります。特にAIが閲覧だけでな...
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医療機器のネットワーク化で情シスが直面する安全課題医療機器は「命に直結するIT資産」キッザニア福岡の臨床工学技士体験にサイバーセキュリティを組み合わせた企画は、医療機関の現実を象徴しています。人工呼吸器や透析装置などは、正しい設定・点検・教育が揃って初めて安全に運用できます。近年はこれらが院内ネットワークと連携し、利便性と引き換えに攻撃面も広がりました。情シスは「情報漏えい対策」だけでなく、停止や誤作動を防ぐ安全管理として捉える必要があります。想...